二季度以来，以AI科技为核心的“新宁组合”和创业板指数快速上涨，和其他板块的分化拉到较极致的位置。市场真正关心的问题已经不是主线在不在，而是：涨到这里，卖点是不是快到了？
国投证券策略分析师林荣雄在6月4日发布的策略主题研究中，把核心判断写得很直：“凡是趋势皆为抱团”，产业趋势股最终结束往往呈现M顶，“不要纠结第一个顶部何时出现，第二个顶部的把握才是胜负手”；对当前AI科技的结论则是，“第一个顶部还未到来”。
报告进一步区分了“高切低”和“M顶第一个顶”，产业趋势没有结束前，股价阶段性过热、获利了结、低位板块有政策或基本面催化，都可能触发高位向低位再均衡。但只要产业逻辑没有受损，没有宏观灰犀牛和行业竞争格局崩坏，主线后面仍可能回来。
现在的AI科技并不是没有警讯。A股高切低指数已经接近上沿，意味着阶段性高切低概率上升；资金虹吸也开始变明显。但几个更硬的“一顶”信号还没凑齐：代表性指数没有跌破60日均线，大龙头没有出现最后一轮明显“拔估值”，多数企业透支未来业绩的年份也没有超过历史顶部阶段的水平。
第一个顶常常看不准，第二个顶才更像卖点产业趋势股的顶部很少是一个干净利落的尖顶。历史上更常见的是M型双顶：第一个是交易顶，第二个是基本面顶。
交易顶往往发生在单季度盈利同比增速处在阶段高位附近。也就是说，股价第一次冲顶时，基本面看起来通常还很好，业绩仍然亮眼，市场情绪也最容易把好消息线性外推。这也是第一个顶难判断的原因：它不像“坏消息来了所以跌”，而更像“好到不能再好之后开始松动”。
第二个顶更接近TTM口径盈利增速的高点，通常和第一个顶相隔1-2个季度，历史复盘中也常体现为约半年。它不是最完美的逃顶位置，但可识别度更高。除2015年杠杆交易驱动的牛市外，第二个顶通常只比第一个顶低10%-15%。
几个样本都符合这个脉络：2020-2021年的新能源产业浪潮，先在2021年12月出现交易顶，随后在2022年6-8月附近形成第二个顶；2019-2021年的消费升级行情，第一顶在2021年1-2月，第二顶在2021年7-8月；2013-2015年科技牛市、2000年纳斯达克科网泡沫，也都呈现类似的M顶结构。
高切低不是顶部，除非它跌成趋势破位高切低的表象很吓人：高位主线调整，低位板块补涨，市场开始质疑原来的产业逻辑。但在产业趋势未被破坏时，它更多是交易层面的仓位再均衡。
判断高切低有没有升级为第一个顶，关键看几件事。
第一，是否跌破中长期均线。阶段性高切低带来的回撤，历史上通常不会跌破120日均线；如果跌破60日或120日均线，同时20日均线转向向下，性质就变了。
第二，宏观灰犀牛是否开始扰动产业趋势。2021年2月“茅指数”崩塌，对应监管趋严和美债收益率上行；2022年初“宁组合”调整，则对应美联储激进加息。单纯轮动不是问题，宏观约束叠加趋势破位才危险。
第三，低位板块是否真的有足够强的政策或基本面催化。如果只是高位获利盘释放，主线并不一定结束；如果资金持续迁移，并且主线龙头开始破位，才更接近一顶确认。
一顶前会有五个痕迹：业绩最亮、交易最热、龙头最贵第一个顶无法精确预判，但历史上的冲顶阶段并不完全无迹可寻。
一个常见痕迹是，单季度盈利同比增速来到阶段最高位置附近。贵州茅台、宁德时代的历史高点都显示，交易顶出现时，表观业绩仍处在最亮眼阶段。
第二个痕迹是交易指标进入极端拥挤。估值分位数、机构持仓、成交额占比等指标同步升温，核心龙头当期估值相对过去10年估值中枢明显抬升。它们不能精确提示哪一天卖出，但能提示危险区在靠近。
第三个痕迹是核心龙头开始大幅透支未来业绩。历史上，宁德时代2021年高点透支约3-4年，贵州茅台透支约4-5年；“茅指数”和“宁组合”在顶部附近，大多数成分股透支年份也在三年以上。一旦股价需要企业用未来3-5年的高增长去消化，容错率会迅速下降。
第四个痕迹是行情节奏呈现“大—小—大”：先是核心龙头上涨，然后扩散到二三线公司或产业链其他细分环节，最后再由大龙头带着二三线一起冲顶。新能源顶部前看宁德时代，消费升级顶部前看贵州茅台，都是这个路径。
第五个痕迹是资金虹吸。主线冲顶时，其他指数持续下跌，资金被吸进最强方向。比如“茅指数”冲顶阶段，中证500、中证1000走弱；“宁组合”冲顶阶段，上证50、沪深300承压。
对照AI：警惕已经出现，但还不像一顶确认当前AI科技最需要警惕的，是高切低压力正在升温。
A股高切低指数已经接近上沿，并开始出现拐点。这说明市场从高位科技向低位品种再均衡的概率在上升。叠加AI主线和其他板块分化较极致，短期波动不能低估。
但一顶确认需要更多证据。目前几个关键条件还不充分。
代表性AI指数均线仍然向上，虽然有跌破20日均线的情况，但未跌破60日均线；宏观灰犀牛尚未出现；其他板块也没有形成特别明确的基本面催化。换句话说，当前更像主线过热后的轮动压力，而不是产业趋势被破坏。
龙头表现也不像历史一顶前的最后冲刺。当前大龙头没有出现明显“拔估值”，甚至一线龙头还没有跑赢光模块指数，二三线公司反而更活跃。按照历史经验，真正冲顶阶段通常是大龙头最后再拉一轮估值。
估值透支也没到历史顶部的极端水平。当前多数AI相关公司透支年份不超过三年，核心企业透支程度远低于2021年“宁组合”、2015年科技牛市第一个顶点时期。
唯一已经亮灯的是虹吸效应。资金向AI主线集中较明显，这是顶部观察框架里的警惕信号，但单靠这一项，还不足以把当前定性为第一个顶。
真正的硬约束，是资本开支和竞争格局科技卖点有两条线。
一条是估值线。股价透支未来业绩超过三年，就要开始警惕；最强产业趋势、最牛公司透支超过五年，历史上已经接近极限。这种卖法偏左侧，可能会错过最后一段“拔估值”，但能避免在拥挤阶段被动离场。
另一条是产业线。宏观灰犀牛和行业竞争格局，是AI科技后续的两道硬门槛。全球经济是否衰退，会影响资本开支；竞争格局如果崩坏，即便行业仍高景气，也会变成卖点。
框架中提到，未来半年AI高资本开支仍很难被证伪，但更远期何时回落无法准确预判，2027年资本开支持续性将是关键观察窗口。这也意味着，单靠产业趋势去做左侧卖出并不容易，更多时候只能边走边看。
放到现在，结论并不复杂：AI科技短期高切低风险上升，但第一个顶部的证据还不够。真正需要改判的时刻，是均线破位、宏观扰动、龙头拔估值、估值透支三年以上、资金虹吸这些信号同时变得刺眼。历史经验不保证未来复刻，测算也会有误差，但这套框架至少给出了一个比“涨多了就卖”更硬的判断方法。
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